Reshaping fecal gut microbiota composition by growing with <i>Polygonum cuspidatum</i>, <i>Houttuynia cordata</i>, and <i>Ipomoea aquatica</i>
Notice bibliographique
Résumé
We carried out sequencing of samples cultivated in floating beds with different Chinese medicinal herbs (Control, Houttuynia cordata Thunb., Polygonum cuspidatum, and a combination of H. cordata with Ipomoea aquatica Forssk.; named groups A, B, C, D, respectively) to analyze changes in the composition of gut microbiota of tilapia feces. Fusobacteria (ranging from 49.0% to 73.3%), Firmicutes (12.3%–37.8%), and Proteobacteria (5.1%–23.0%) were found to be the most dominant phyla present in all samples. The operational taxonomic units and the Ace and Chao1 indices of groups A and D were significantly higher than those of group C. Polygonum cuspidatum decreased the species richness and diversity of microbial communities in tilapia intestinal feces. The phylum WCHB1-60, order Enterobacteriales, and genus Plesiomonas significantly decreased (in group A); the species Plesiomonas shigelloides significantly decreased (in groups B and C); and the genus Leucobacter significantly increased (in group D) when compared with the control. The relative abundance of the class Verrucomicrobiae (groups B vs C) significantly decreased. In the presence of I. aquatica, the phylum Bacteroidetes significantly decreased, while the genera Leucobacter and Pelotomaculum significantly increased. The ratio of Bacteroidetes to Firmicutes was significantly higher in groups B and C relative to the controls, while it decreased significantly in group D. The algae (i.e., Anabaena and Microcystis) and beneficial pathogenic bacteria decreased in groups C and D, respectively. In addition, Enterovibrio decreased in all treatment groups. The present data demonstrate that floating bed cultivation with Chinese medicinal herbs significantly alters the gut microbiota of tilapia, which may enhance its immune activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».