Varieties of gender differences in tobacco smoking behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The presence of gender differences is well known in a wide variety of areas, including employment, education, and income. In most European Union countries, size of the gender differences in tobacco smoking decreases with size of place of residence and education and increases with age until late adulthood. Measures aimed at narrowing the gender gap in socio-economic indicators are justified in the Partnership agreements on the European structural and investment funds which have been signed between the European Commission and member states. Methods This study analyses gender gap in tobacco-smoking behaviours according to the results of a two-wave study Awareness of Cancer and Prevention, which was carried out on a stratified random sample of n=2∙8,000 Poles aged 18+. Cramér’s V was used to assess the size of gender differences. The two-way analysis was followed by propensity score matching. Results According to the propensity score matching, being male currently affects tobacco smoking behaviours in terms of average treatment effect, even when controlling for socio-demographic characteristics, health status, and knowledge of lung cancer prevention. In Poland, in terms of Cramér’s V, the size of gender differences in tobacco non-use had not changed considerably between 2006 and 2014 (16.5 pp and 17.2 pp). The pattern of gender gap in tobacco non-use by size of place of residence and age had remained generally similar. However, a large increase in gender gap in tobacco non-use in the population with higher education was observed between 2006 and 2014 (2.5 pp and 11.8 pp). Men with higher education were the only gender-education group, which recorded a decrease in non-smoking. Conclusions Within the conceptualization by Rosenberg and Hovland (1960), high gender differences apply to the behavioural component of lung cancer prevention rather than affective and cognitive domains. Observed decrease in tobacco non-smoking in men with higher education demands additional actions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».