The Evolution of the Quenching of Star Formation in Cluster Galaxies since z ∼ 1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the star-forming (SF) population of galaxies within a sample of 209 IR-selected galaxy clusters at 0.3 ≤ z ≤ 1.1 in the ELAIS-N1 and XMM -LSS fields, exploiting the first HSC-SSP data release. The large area and depth of these data allow us to analyze the dependence of the SF fraction, f SF , on stellar mass and environment separately. Using R / R 200 to trace environment, we observe a decrease in f SF from the field toward the cluster core, which strongly depends on stellar mass and redshift. The data show an accelerated growth of the quiescent population within the cluster environment: the f SF versus stellar mass relation of the cluster core ( R / R 200 ≤ 0.4) is always below that of the field (4 ≤ R / R 200 < 6). Finally, we find that environmental and mass quenching efficiencies depend on galaxy stellar mass and distance to the center of the cluster, demonstrating that the two effects are not separable in the cluster environment. We suggest that the increase of the mass quenching efficiency in the cluster core may emerge from an initial population of galaxies formed “in situ.” The dependence of the environmental quenching efficiency on stellar mass favors models in which galaxies exhaust their reservoir of gas through star formation and outflows, after new gas supply is truncated when galaxies enter the cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».