Effect of Different Cereal Peptides on the Development of Type 1 Diabetes is Associated with Their Anti‐inflammatory Ability: In Vitro and In Vivo Studies
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The aim of the study is to explore which properties of selected peptides will positively predict their antidiabetic activity in vitro and in vivo. METHODS AND RESULTS: ) for 10 weeks. CP and WP improve hyperglycemia homeostasis in streptozotocin-induced diabetic mice. Female nonobese diabetic (NOD) mice are treated with CP, WP, fractions C1 and C2 (isolated from CP), and W1 and W2 (isolated from WP) beginning at 3 weeks of age. CP, C2, and W2 delay the initiation of diabetes and decrease serum IL-6 levels in NOD mice. CP also reduces insulitis and increases the β-cell area in NOD mice. MIN-6 cells are incubated with the selected peptides. CP, C2, and W2 result in the reduced expression of LPS-induced IL-6 mRNA in MIN-6 cells. CP inhibits signaling pathways related to apoptosis and inflammation. The antioxidative, hydrophobic, and proliferative properties of the selected peptides are analyzed. The hypoglycemic effects of cereal peptides are not associated with their antioxidant activity, hydrophobicity, or proliferative ability. CONCLUSION: Findings suggest that the effect of cereal peptides on the development of T1D is associated with their anti-inflammatory ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».