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Enregistrement W2934474353 · doi:10.5539/sar.v8n2p55

Shackled Orange: Biofortified Varieties in the Sweetpotato Commodity Chain in Mozambique

2019· article· en· W2934474353 sur OpenAlexvenueno aff
Ilaria Tedesco

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBusinessBiofortificationCommodityOrange (colour)Agricultural economicsPopulationEconomicsCommerceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofortified, orange-fleshed sweetpotato (OFSP) varieties are being promoted as a part of a strategy to reduce Vitamin A Deficiency among rural and urban populations in Sub-Saharan Africa. This paper uses the commodity chain approach to understand whether markets may stimulate or not the production of the new orange sweetpotato varieties on Mozambique’s main consumer market, Maputo, its capital and largest city. It shows that the chain linking rural producers to the city’s consumers is operated by private actors; the government provides basic infrastructures and price information. International donors are involved through the dissemination of planting material and nutrition information in support the marketing of OFSP. The commodity chains of white and orange-fleshed varieties are entwined with no clear price differences. The annual marketed volume is estimated at 8,000 tonnes, mostly produced by smallholders and sold to consumers by sidewalk and open-air market retailers. This market segment is dominated by women. A small group of specialized - male and female - commercial OFSP producers supplies about 0.5% to 1% of this market selling directly to a specific group of clients who either buy at farm gate or through home delivery. The conclusion is that the existing commodity chain fails to stimulate the production of OFSP and the expansion of its benefits to wider sections of the population suggesting that the emphasis should be on having biofortified varieties that can compete successfully with the conventional ones at the farm-level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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