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Enregistrement W2934501701 · doi:10.1093/rheumatology/kez059.037

160. VERITAS: VASCULITIS: EFFECTS OF REMISSION MAINTENANCE THERAPIES ON RELAPSE AND SIDE EFFECTS ON PATIENT PREFERENCES: A STUDY PROTOCOL

2019· article· en· W2934501701 sur OpenAlexaff
Jennifer C. Rodrigues, Kalen Young, Andrea Mazzetti, Laura Morosin, George Casey, Coralee Secore, Gordon Guyatt, Lehana Thabane, Peter A. Merkel, Michael Walsh

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesLunds Universitet
Mots-clésMedicineVasculitisSide effect (computer science)Internal medicineMaintenance therapyTreatment protocolPhysical therapyChemotherapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: ANCA-associated vasculitis (AAV) is a multi-system disease with a chronically relapsing and remitting course. As new strategies to reduce the risk of relapses are developed and tested in randomized controlled trials, defining the minimally important difference (MID) for relapse prevention is gaining importance. With patient partners, we designed a survey instrument called the Vasculitis: Effects of Remission maintenance Therapies on relapse and Side effects on patient preferences (VERITAS) to assess the MID from the perspective of patients with vasculitis. Methods: An on-line survey was developed with patient partners and piloted in a single centre for use with patients with vasculitis through the online Vasculitis Patient-Powered Research Network (VPPRN). The survey instrument assesses patients’ acceptance of therapy under a range of baseline risks of relapse, effect sizes of treatment on risk of relapse, and risks of serious adverse events. The survey was piloted in a Rheumatology clinic in Hamilton and after three successful iterations without any patient-driven changes the survey version was determined to be final. Survey responses will be summarized as a distribution of the proportions of patients that will accept each level of risk reduction for each level of absolute risk reduction and risk of serious adverse events. Participants will be randomized to either an unnamed therapy or to naming the therapy prednisone, a treatment with which most patients are familiar to further determine whether known treatments alter perceptions of acceptability. The effects of naming of therapy as well as the effects of patient demographics on the MID will be assessed with mixed effects models. Conclusion: Here we report the study protocol for VERITAS, an instrument designed to assess the distribution of preferences of patients with vasculitis for therapies that reduce the risk of relapse. The distribution of preferences will be useful in determining patient-important MID and sample size estimates for future clinical trials. Disclosures: This work was supported by the Vasculitis Clinical Research Consortium and the Vasculitis Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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