Increased risk of endemic mosquito-borne diseases in Canada due to climate change
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
There are currently over 80 species of mosquito endemic in Canada-although only a few of these carry pathogens that can cause disease in humans. West Nile virus, Eastern equine encephalitis virus and the California serogroup viruses (including the Jamestown Canyon and snowshoe hare viruses) are mosquito-borne viruses that have been found to cause human infections in North America, including in Canada. Over the last 20 years, the incidence of most of these endemic mosquito-borne diseases (MBD) has increased approximately 10% in Canada, due in large part to climate change. It is anticipated that both the mosquito lifecycle and virus transmission patterns will be affected by climate change, resulting in an increase in both the range and local abundance of several important mosquito species. Laboratory studies and mathematical modelling suggest that increased ambient temperatures, changes in precipitation and extreme weather events associated with climate change will likely continue to drive mosquito vector and MBD range expansion, increasing the duration of transmission seasons and leading to MBD-related epidemics. Furthermore, Canada's endemic MBDs have complex transmission cycles, involving multiple reservoir hosts (birds and mammals), multiple pathogens and multiple mosquito species-all of which may be sensitive to climate and other environmental changes, and making forecasting of potential emerging trends difficult. These expected climate-induced changes in mosquitoes and MBDs underline the need for continued (and expanded) surveillance and research to ensure timely and accurate evaluation of the risks to the public health of Canadians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle