More than Global? A Roundtable Discussion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2016, Duke University press published a book-length dialogue between two leading literary and cultural critics, Ranjan Ghosh and J. Hillis Miller, Thinking Literature Across Continents , which provides the starting point for this discussion forum. Particularly pertinent both for this forum and, more generally, special issue, in the fifth chapter of Thinking Literature Across Continents , Ghosh examines the possibilities of “more than global” as a lens through which to assess the possibilities not only of literary but of all thought processes. Here, five scholars – Rob Wilson, Sandeep Banerjee, Frank Schulze-Engler, Zahi Zalloua, and Ming Xie – meditate on the potential of Ghosh‘s “more than global” thesis. Finally, Ghosh responds to these meditations in the light of his ever-developing thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,014 |
| Communication savante | 0,017 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».