Limited Utility of Biochemical Screening for Pituitary Deficiencies and Adverse Effects in Idiopathic GH Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In children with isolated growth hormone (GH) deficiency (GHD), routine biochemical screening for multiple pituitary hormone deficiencies (MPHD) and adverse effects related to growth hormone (GH) treatment are frequently performed. More evidence is needed to support this practice. OBJECTIVES: To evaluate the rate of development of MPHD among children initially diagnosed with isolated GHD and to assess the utility of screening tests to identify complications of GH therapy. DESIGN: Retrospective analysis of subjects treated with GH since 2005. For the first objective, only subjects diagnosed with GHD were included. Subjects were excluded if GHD was associated with an acquired disorder or condition known to be associated with pituitary abnormalities. For the second objective, other GH-treated diagnoses were included. PATIENTS: deficiency). RESULTS: In subjects with isolated GHD, MPHD was diagnosed in seven (4.2%) after a mean of 35.4 months (range, 9.4 to 68.0). Sex, age at diagnosis, duration of GH, and peak stimulated GH levels were not associated with developing MPHD. Among subjects with an MRI abnormality, 13.9% developed MPHD (OR, 6.3; 95% CI, 1.2 to 33.7). In the entire cohort, three subjects (0.9%) developed dysglycemia, and no subject had persistently abnormal liver or renal function tests. CONCLUSIONS: There is a limited role for routine biochemical screening for MPHD in children with idiopathic isolated GHD or for adverse effects in otherwise healthy children. Routine biochemical screening for MPHD should be limited to those with an abnormal MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».