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Enregistrement W2934693781 · doi:10.1161/circ.135.suppl_1.p008

Abstract P008: Abnormal Ankle-Brachial Index is Inversely Associated with Improved Cardiovascular Health

2017· article· en· W2934693781 sur OpenAlexaff
Sarah Singh, Courtney Pilkerton, Stephanie J. Frisbee

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineLogistic regressionBody mass indexBlood pressureNational Health and Nutrition Examination SurveyOdds ratioPopulationEpidemiologyCardiovascular healthCardiologyDiseaseEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objective: An abnormal ankle-brachial index (ABI) strongly correlates with higher mortality in patients with cardiovascular disease however, the inverse link has not been established for cardiovascular (CV) health. The American Heart Association (AHA) aims to improve CV health by 20% by 2020 and has thus proposed the use of CV health metrics (Life’s Simple 7 or LS7). This study examines the relationship of abnormally low ABI with CV health. Methods: We evaluated 5,308 men and women aged ≥40 years, without history of CVD or diabetes mellitus (DM), participating in NHANES from 1999-2004. Abnormally low ABI was defined as ABI< 1.00 which included borderline low [0.91-0.99] and low ABI [<=0.90]). LS7 was scored on a 0-14 point scale and calculated based on poor, intermediate and ideal categories of 7 health components: diet, BMI, smoking, physical activity, blood pressure, glucose and cholesterol. LS7 scores were categorized as inadequate (0-7points), average (8-11) and optimum (12-14) CV health. Ordinal logistic regression models identified associations between abnormal ABI and CV health, with adjustments for sex, age, race/ethnicity, socioeconomic status and hs-CRP. Results: The mean (95% CI) LS7 score was 7.4 (7.3-7.5), with the majority of the population (75.3%) clustered at the lower end of average CV health. Adjusted models demonstrated that, compared to those with inadequate CV health, those with average CV health experienced 28% lower odds of abnormal ABI (OR 0.72, 95% CI; 0.52-0.97). Further improving CV health from inadequate to optimum was associated with 78% lower odds of abnormal ABI (OR 0.22, 95% CI; 0.09-0.57). On examining individual components, only blood pressure was found to be significantly associated with lower odds of abnormal ABI. Those with intermediate, as compared to poor, blood pressure readings showed 32% lower odds of abnormal ABI (OR 0.68, 95% CI; 0.48-0.94) while those with ideal blood pressure showed a 61% lower odds of abnormal ABI (OR 0.39, 95% CI; 0.21-0.72). Discussion/Conclusion: Although those with average CV health experienced lower odds of abnormal ABI, improving CV health to optimum can significantly lower these odds. This suggests that optimizing cardiovascular health, particularly in those who have not yet been affected by CVD or DM, can significantly slow or prevent progression of systemic atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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