MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W29347009 · doi:10.1103/physreve.96.032414

BANCOS COMERCIAIS X COOPERATIVAS DE CRÉDITO DE BLUMENAU: Uma Análise Comparativa das Vantagens Oferecidas a Partir das Valorações de Produtos e Serviços

2008· article· en· W29347009 sur OpenAlexfundno aff
Rosemari Glatz Frainer, Jurema Inês Dallabona Souza

Notice bibliographique

RevueRevista Interdisciplinar Científica Aplicada · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudo tem como tema a analise dos valores das tarifas e taxas cobradas por instituicoes bancarias e nao-bancarias, tendo sido avaliados 16 tipos de produtos e/ou servicos comuns a ambos os segmentos. Teve como objetivo comparar os valores cobrados tanto para pessoas fisicas quanto para pessoas juridicas, de modo a caracterizar quais as opcoes mais vantajosas para o potencial correntista ou associado. Trata-se de uma pesquisa de campo em que foram aplicados questionarios com questoes abertas a uma amostra de seis bancos e seis cooperativas de credito da cidade de Blumenau/SC, o que permitiu o tratamento grafico e numerico dos resultados. Salvaguardadas as peculiaridades e caracteristicas de cada instituicao, a pesquisa revelou que as cooperativas de credito, de forma geral, praticam valores de tarifas e taxas as taxas mais baixas que os bancos que compuseram a amostra. Outrossim, e necessario que se considerem as diferencas na constituicao e operacionalidade de cada instituicao e que a opcao por uma ou outra instituicao depende das necessidades subjetivas de pessoas fisicas e juridicas. Palavras-chave: Bancos Comerciais. Cooperativas. Vantagens competitivas. Tarifas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Interdisciplinar Científica AplicadaMême sujetBusiness and Management StudiesTravaux en français237 207