The Inflammatory Bowel Disease Symptom Inventory: A Patient-report Scale for Research and Clinical Application
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Existing measures of inflammatory bowel disease (IBD) symptoms are not well suited to self-report, inadequate in measurement properties, insufficiently specific, or burdensome for brief or repeated administration. We aimed to develop a patient-reported outcome measure to assess a broader range of IBD symptoms. METHODS: The IBD Symptoms Inventory (IBDSI) was developed by adapting symptom items from existing clinician-rated or diary-format inventories; after factor analysis, 38 items were retained on 5 subscales: bowel symptoms, abdominal discomfort, fatigue, bowel complications, and systemic complications. Participants completed the IBDSI and other self-report measures during a clinic visit. A nurse administered the Harvey Bradshaw Index (HBI) for Crohn's disease (CD) or the Powell-Tuck Index (PTI) for ulcerative colitis (UC), and a gastroenterologist completed a global assessment of disease severity (PGA). RESULTS: The 267 participants with CD (n = 142) or UC (n = 125), ages 18 to 81 (M = 43.4, SD = 14.6) were 58.1% female, with a mean disease duration of 13.9 (SD = 10.5) years. Confirmatory factor analysis supported the 5 subscales. The total scale and subscales showed good reliability and significant correlations with self-report symptom and IBD quality of life measures, the HBI, PTI, and PGA. CONCLUSIONS: The IBDSI showed strong measurement properties: a supported factor structure, very good internal consistency, convergent validity, and excellent sensitivity and specificity to clinician-rated active disease. Self-report HBI and PTI items, when extracted from this measure, produced scores comparable to clinician-administered versions. The 38-item IBDSI, or 26-item short form, can be used as a brief survey of common IBD symptoms in clinic or research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».