The Inflammatory Bowel Disease Symptom Inventory: A Patient-report Scale for Research and Clinical Application
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Existing measures of inflammatory bowel disease (IBD) symptoms are not well suited to self-report, inadequate in measurement properties, insufficiently specific, or burdensome for brief or repeated administration. We aimed to develop a patient-reported outcome measure to assess a broader range of IBD symptoms. METHODS: The IBD Symptoms Inventory (IBDSI) was developed by adapting symptom items from existing clinician-rated or diary-format inventories; after factor analysis, 38 items were retained on 5 subscales: bowel symptoms, abdominal discomfort, fatigue, bowel complications, and systemic complications. Participants completed the IBDSI and other self-report measures during a clinic visit. A nurse administered the Harvey Bradshaw Index (HBI) for Crohn's disease (CD) or the Powell-Tuck Index (PTI) for ulcerative colitis (UC), and a gastroenterologist completed a global assessment of disease severity (PGA). RESULTS: The 267 participants with CD (n = 142) or UC (n = 125), ages 18 to 81 (M = 43.4, SD = 14.6) were 58.1% female, with a mean disease duration of 13.9 (SD = 10.5) years. Confirmatory factor analysis supported the 5 subscales. The total scale and subscales showed good reliability and significant correlations with self-report symptom and IBD quality of life measures, the HBI, PTI, and PGA. CONCLUSIONS: The IBDSI showed strong measurement properties: a supported factor structure, very good internal consistency, convergent validity, and excellent sensitivity and specificity to clinician-rated active disease. Self-report HBI and PTI items, when extracted from this measure, produced scores comparable to clinician-administered versions. The 38-item IBDSI, or 26-item short form, can be used as a brief survey of common IBD symptoms in clinic or research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».