The Effect of Negative Feedback on Positive Beliefs in Self-Deception
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we applied the forward-looking paradigm to examine how positive beliefs appear in self-deception and to further reveal the influence of negative feedback on positive beliefs to decrease self-deception. In Experiment 1, the answer group (with answer hints provided below the test material) and the control group (without answer hints) completed two tests. Participants estimated their Test 1 scores, predicted their performance on the upcoming Test 2 without answer hints, and completed Test 2. Their actual scores on the two tests were recorded. The results showed that the answer group predicted higher Test 2 scores than the control group, but the two groups did not differ in their actual scores. These results showed that the answer group had positive self-deception. In Experiment 2, the two groups were given negative feedback (vs. no feedback) after Test 1, and the changes between their estimated scores on Test 1 and their predicted score and actual score on Test 2 were measured. The results indicated that there was no significant difference in the estimated scores and the predicted score between the two groups under the feedback condition compared with the negative feedback condition. These findings demonstrated that the effectiveness of the forward-looking paradigm can activate participants' positive beliefs and cheat behaviors by providing the answers to induce self-deception, and negative feedback can decrease the occurrence of self-deception by reducing the positive beliefs of individuals and improving self-awareness to prevent or eliminate the negative impact of self-deception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».