MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2934785155 · doi:10.1080/07420528.2019.1586720

Circadian misalignment and weekend alcohol use in late adolescent drinkers: preliminary evidence

2019· article· en· W2934785155 sur OpenAlexaff
Brant P. Hasler, Scott A. Bruce, Deborah M. Scharf, Wambui Ngari, Duncan B. Clark

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésCircadian rhythmMedicineMelatoninMorningPoisson regressionEveningAlcohol use disorderAbstinencePsychologyAlcoholDemographyInternal medicineEnvironmental healthPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol use accelerates during late adolescence, predicting the development of alcohol use disorders (AUDs) and other negative outcomes. Identifying modifiable risk factors for alcohol use during this time could lead to novel prevention approaches. Burgeoning evidence suggests that sleep and circadian factors are cross-sectionally and longitudinally linked to alcohol use and problems, but more proximal relationships have been understudied. Circadian misalignment, in particular, is hypothesized to increase the risk for AUDs, but almost no published studies have included a biological measure of misalignment. In the present study, we aimed to extend existing research by assessing the relationship between adolescent circadian misalignment and alcohol use on a proximal timeframe (over two weeks) and by including three complementary measures of circadian alignment. We studied 36 healthy late (18-22 years old, 22 females) alcohol drinkers (reporting ≥1, standard drink per week over the past 30 days) over 14 days. Throughout the study, participants reported prior day's alcohol use and prior night's sleep each morning via smartphone and a secure, browser-based interface. Circadian phase was assessed via the dim light melatonin onset (DLMO) in the laboratory on two occasions (Thursday and Sunday nights) in counterbalanced order. The three measures of circadian alignment included DLMO-midsleep interval, "classic" social jet lag (weekday-weekend difference in midsleep), and "objective" social jet lag (weekday-weekend difference in DLMO). Multivariate imputation by chained equations was used to impute missing data, and Poisson regression models were used to assess associations between circadian alignment variables and weekend alcohol use. Covariates included sex, age, Thursday alcohol use, and Thursday sleep characteristics. As predicted, greater misalignment was associated with greater weekend alcohol use for two of the three alignment measures (shorter DLMO-midsleep intervals and larger weekday-weekend differences in midsleep), while larger weekday-weekend differences in DLMO were associated with less alcohol use. Notably, in contrast to expectations, the distribution of weekday-weekend differences in DLMO was nearly equally distributed between individuals advancing over the weekend and those delaying over the weekend. This unexpected finding plausibly reflects the fact that college students are not subject to the same systematically earlier weekday schedules observed in high school students and working adults. These preliminary findings support the need for larger, more definitive studies investigating the proximal relationships between circadian alignment and alcohol use among late adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChronobiology InternationalMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207