Transcriptome landscape of the early <i>Brassica napus</i> seed
Notice bibliographique
Résumé
Brassica napus L. (canola) is one of the world's most economically important oilseeds. Despite our growing knowledge of Brassica genetics, we still know little about the genes and gene regulatory networks underlying early seed development. In this work, we use laser microdissection coupled with RNA sequencing to profile gene activity of both the maternal and filial subregions of the globular seed. We find subregions of the chalazal end including the chalazal endosperm, chalazal proliferating tissue, and chalazal seed coat, have unique transcriptome profiles associated with hormone biosynthesis and polysaccharide metabolism. We confirm that the chalazal seed coat is uniquely enriched for sucrose biosynthesis and transport, and that the chalazal endosperm may function as an important regulator of the maternal region through brassinosteroid synthesis. The chalazal proliferating tissue, a poorly understood subregion, was specifically enriched in transcripts associated with megasporogenesis and trehalose biosynthesis, suggesting this ephemeral structure plays an important role in both sporophytic development and carbon nutrient balance, respectively. Finally, compartmentalization of transcription factors and their regulatory circuits has uncovered previously unknown roles for the chalazal pole in early seed development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».