Do longer growing seasons give introduced plants an advantage over native plants in Interior Alaska?
Notice bibliographique
Résumé
In interior Alaska, increases in growing season length and rapid expansion of introduced species are altering the environment for native plants. We evaluated whether earlier springs, warmer summers, and extended autumns alter the phenology of leaves and flowers in native and introduced forbs and shrubs in the boreal understory and open-canopy habitats, and whether the responses provide an advantage to either group. We tracked the phenology of 29 native and 12 introduced species over three years with very different spring, summer, and autumn conditions. The native species produced flowers (but not leaves) earlier than the introduced species, and both groups advanced leaf-out and flowering in the early-snowmelt year. However, shifts in phenology between early and late years were similar for both groups. There was no increase in fruit development rate for either group in the warm summer. In contrast, in the year with the extended autumn, the introduced plants extended leaf production and time of senescence much more than native species. While growth form and leaf habit could explain the differences in phenology between native and introduced groups in spring and summer, these traits could not account for differences in autumn. We conclude that in boreal Alaska extended autumns may benefit introduced species more than native ones.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».