Impact of using patient-reported outcome measures in routine clinical care of paediatric patients with chronic conditions: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic diseases among children are associated with lower health-related quality of life (HRQOL) and higher utilisation of healthcare services. Integrating Patient-Reported Outcomes Measures (PROMs) in routine clinical care has been shown to reduce utilisation of healthcare services while improving patient outcomes. The objectives of our study are to: (1) identify previously implemented and evaluated PROMs for chronic conditions in paediatric settings; (2) consolidate the evidence to evaluate the impact of using PROMs on HRQOL, healthcare utilisation, patient outcomes (eg, symptoms control) and quality of care among paediatric patients with chronic conditions. The findings from this review will inform the future integration of PROMs in paediatric clinical practice. METHODS AND ANALYSIS: We will systematically search the following electronic databases: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsychINFO and Cochrane library. Reference lists of included studies will also be searched in Web of Science (Thomson Reuters) database to ensure more complete coverage. Two reviewers will independently screen the studies and abstract the data using standardised form. Extracted data will be analysed and synthesised. Finally, a narrative synthesis of summarised data will be presented. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required, as the proposed systematic review will use data from published research articles. The results of this study will be disseminated through publication in peer-reviewed journals, scientific conferences and meetings, and the lead author's doctoral dissertation. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018109035.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».