On the Space/Time of Information Literacy, Higher Education, and the Global Knowledge Economy
Notice bibliographique
Résumé
Local sites and practices of information work become embroiled in the larger imperatives and logics of the global knowledge economy through social, technological, and spatial networks. Drawing on human geography’s central claim that space and time are dialectically produced through social practices, in this essay I use human/critical geography as a framework to situate the processes and practices—the space and time—of information literacy within the broader social, political, and economic environments of the global knowledge economy. As skills training for the knowledge economy, information literacy lies at the intersection of the spatial and temporal spheres of higher education as the locus of human capital production. Information literacy emerges as a priority for academic librarians in the 1980s in the context of neoliberal reforms to higher education: a necessary skill in the burgeoning “information economy,” it legitimates the role of librarians as teachers. As a strategic priority, information literacy serves to demonstrate the library’s value within the university’s globalizing agenda. While there has been a renewed interest in space/time within the humanities and social sciences since the 1980s, LIS has not taken up this “spatial turn” with the same enthusiasm—or the same degree of criticality—as other social science disciplines. This article attempts to address that gap and offers new insights into the ways that the spatial and temporal registers of the global knowledge economy and the neoliberal university produce and regulate the practice of information literacy in the academic library. Pre-print first published online 12/09/2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,059 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».