Does emotion matter? The role of alexithymia in violent recidivism: A systematic literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several variables have been evidenced for their association with violent reoffending. Resultant interventions have been suggested, yet the rate of recidivism remains high. Alexithymia, characterised by deficits in emotion processing and verbal expression, might interact with these other risk factors to affect outcomes. AIM: Our goal was to examine the role of alexithymia as a possible moderator of risk factors for violent offender recidivism. Our hypothesis was that, albeit with other risk factors, alexithymia increases the risk of violent reoffending. METHOD: We conducted a systematic literature review, using terms for alexithymia and violent offending and their intersection. RESULTS: (a) No study that directly tests the role of alexithymia in conjunction with other potential risk factors for recidivism and actual violent recidivism was uncovered. (b) Primarily alexithymia researchers and primarily researchers into violence have separately found several clinical features in common between aspects of alexithymia and violence, such as impulsivity (total n = 24 studies). (c) Other researchers have established a relationship between alexithymia and both dynamic and static risk factors for violent recidivism (n = 16 studies). CONCLUSION: Alexithymia may be a possible moderator of risk of violent offence recidivism. Supplementing offenders' rehabilitation efforts with assessments of alexithymia may assist in designing individually tailored interventions to promote desistance among violent offenders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle