Evaluating the State of the Employment Relationship: A Balanced Scorecard Approach Built on Mackenzie King’s Model of an Industrial Relations System
Notice bibliographique
Résumé
The industrial relations (IR) field in Canada and the United States (US) emerged in the late 1910s-early 1920s and is thus on the cusp of its 100th anniversary. The impetus for the creation of the IR field was growing public alarm in both countries over the escalating level of conflict, violence, and class polarization in employer-employee relations. The two countries established federal-level government investigative committees, the Royal Commission on Industrial Relations (1919) in Canada and the Commission on Industrial Relations (1911-1915) in the US, to travel cross-country, gather evidence, and report their findings and overall evaluation. To commemorate the IR field’s centenary, this paper conducts the same type of cross-national ER evaluation, but with modern methods. First, this exercise requires a formal evaluation instrument, like a physical exam worksheet. Adopted is a modified version of a balanced scorecard. Second, the scorecard’s framework and questions should be theoretically informed. The framework used is a modified version of the diagrammatic model of an IR system presented by Mackenzie King in Industry and Humanity (1918). The third step is to fill in the scorecard with data from individual workplaces, which are obtained for the US from a new nationally-representative survey of 2000+ workplaces, the State of Workplace Employment Relations Survey (SWERS). The fourth step is to aggregate all the diagnostic measures to obtain a summary numerical estimate for each of the companies of its state of ER performance and health. Based on a 1-7 (7 = highest) scale, then converted to F to A grades, we find that the average ER grade given by managers is B+ and by employees C+. The company scores are graphed in a frequency distribution that visually represents, for the first time in the literature, the lowest-to-highest pattern of employment relations performance and health across the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».