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Enregistrement W2934993238 · doi:10.1016/j.pmedr.2019.100865

Youth consumption of alcohol mixed with energy drinks in Canada: Assessing the role of energy drinks

2019· article· en· W2934993238 sur OpenAlexafffundabout
Amanda Doggett, Wei Qian, Adam G. Cole, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésEnvironmental healthConsumption (sociology)Binge drinkingMedicinePopulationLogistic regressionEnergy (signal processing)Energy consumptionDemographyPsychologyInjury preventionPoison controlEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consuming alcohol mixed with energy drinks (AmED) is a risk behaviour among youth, and previous research has reported a positive association between binge drinking and AmED consumption. However, limited research has examined how regular consumption of energy drinks is associated with AmED consumption among youth. The purpose of this report is to examine the role of energy drink use on AmED consumption in a Canadian youth population. Using data from the 2015-2016 COMPASS survey including 35,300 grade 9 to 12 students, two logistic regression models investigated if the inclusion of energy drink consumption in the past week altered the results of a model examining AmED consumption. In this sample, 13.2% of students reported AmED consumption in the last 12 months. Those who reported drinking energy drinks in the past week were 3.38 times more likely to consume AmED than those who did not drink energy drinks. The inclusion of past week energy drink use decreased the effect size of other associated substance use behaviours. This report demonstrates that past week energy drink use is associated with increased likelihood of AmED consumption and suggests that previous research may have missed this important contributor. These findings along with existing energy drink research highlight the importance of addressing the lack of energy drink regulations in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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