The Correlation between Cognition Screening Scores and Gait Status from Three-Dimensional Gait Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Gait impairment in patients with cognitive decline has received considerable attention over the past several decades. However, gait disturbance in dementia is often underdiagnosed. The Mini Mental State Examination (MMSE) is the most widely used screening test for dementia, and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) has been developed for more accurate assessments of mild cognitive impairment (MCI). The purpose of this study was to determine the correlation between gait status and the scores on these screening tests for dementia. METHODS: We recruited 18 patients with MCI and 19 patients with early-stage dementia. All of the participants were examined using the Korean versions of the MMSE and MoCA developed for screening dementia (MMSE-DS and MoCA-K, respectively) and a neuropsychological test to determine cognitive function. A three-dimensional motion-capture system was used to perform objective measurements of gait in all participants. We evaluated the correlation between the screening scores and gait parameters. RESULTS: =0.22) were not. The neuropsychological test revealed that walking speed and stride length were significantly correlated with memory and frontal lobe function. CONCLUSIONS: We found that the MoCA-K reflects the gait status in patients with cognitive decline more accurately than does the MMSE-DS. Our results suggest that the MoCA-K has more advantages than the MMSE-DS as a screening tool for dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle