The Correlation between Cognition Screening Scores and Gait Status from Three-Dimensional Gait Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Gait impairment in patients with cognitive decline has received considerable attention over the past several decades. However, gait disturbance in dementia is often underdiagnosed. The Mini Mental State Examination (MMSE) is the most widely used screening test for dementia, and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) has been developed for more accurate assessments of mild cognitive impairment (MCI). The purpose of this study was to determine the correlation between gait status and the scores on these screening tests for dementia. METHODS: We recruited 18 patients with MCI and 19 patients with early-stage dementia. All of the participants were examined using the Korean versions of the MMSE and MoCA developed for screening dementia (MMSE-DS and MoCA-K, respectively) and a neuropsychological test to determine cognitive function. A three-dimensional motion-capture system was used to perform objective measurements of gait in all participants. We evaluated the correlation between the screening scores and gait parameters. RESULTS: =0.22) were not. The neuropsychological test revealed that walking speed and stride length were significantly correlated with memory and frontal lobe function. CONCLUSIONS: We found that the MoCA-K reflects the gait status in patients with cognitive decline more accurately than does the MMSE-DS. Our results suggest that the MoCA-K has more advantages than the MMSE-DS as a screening tool for dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».