From <i>homo sacer</i> to <i>homo dolorosus</i> : Biopower and the politics of suffering
Notice bibliographique
Résumé
This article argues that the indefinite detention and torture of prisoners at the Guantanamo Bay Detention Camp and the intentional destabilization of Palestinian civilian life in the Israeli occupied Palestinian territories are indicative of the emergence of a new postmodern form of power. Coining the term homo dolorosus – the man who is available to be made to suffer – this article seeks to understand this emergent politics of suffering through a historicized reading of Foucault’s typology of power, informed by the work of Giorgio Agamben. It is argued that, just as discipline was the dark inverse of the modern utopian Enlightenment project of universal democratic inclusion, the politics of suffering is the dark inverse of the postmodern biopolitical project of security. Using the work of Mikkel Joronen, Jasbir Puar and Lauren Wilcox as signposts, this article argues that homo dolorosus is produced by power’s encounter with a population that it perceives or represents as simultaneously risky and dependent. Moreover, it is suggested that homo dolorosus may be the manifestation of a project that aims to do away with freely-deciding subjectivity while keeping the human body alive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,043 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».