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Enregistrement W2935072416 · doi:10.1242/jeb.199141

Small zooplankton rings the alarm for oxygen loss in big oceans

2019· article· en· W2935072416 sur OpenAlexaff
Yangfan Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonCreaturesHypoxia (environmental)Oxygen minimum zoneOxygenEcologyOceanographyPopulationEcosystemJellyfishEnvironmental scienceBiologyFisheryChemistryNatural (archaeology)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia, a low level of oxygen that limits the physiological functions of animals, is a topic that fascinates many biologists. As climate change progresses, the frequency of hypoxic episodes in aquatic environments is increasing, putting fish species under stress and even reducing populations in some cases. But it is not only fish that suffer the ill effects of hypoxia. Karen Wishner and colleagues from the University of Rhode Island, USA, and the University of Washington, USA, have discovered that some zooplankton species (such as copepods) are now living close to their physiological bottleneck. Zooplankton that live in regions of the ocean with very low dissolved oxygen, known as oxygen minimum zones, are remarkably susceptible to even the tiniest dip in oxygen. Their numbers decline with even the smallest (≤1%) decrease in dissolved oxygen levels. Even though these creatures are minute, they are a crucial component of oceanic food webs – providing nutrition for larger creatures further up the network – so understanding their distribution has far-reaching implications for the entire oceanic ecosystem.Wishner and her colleagues undertook an expedition to one of the major oxygen minimum zones in the eastern tropical North Pacific. They surveyed the region between 325 and 650 m, to measure the amount of oxygen in the water and the numbers of zooplankton in the same area to determine the population size. The team discovered that regions with relatively high oxygen levels (8–10 μmol l−1) had remarkably high zooplankton levels relative to regions where the oxygen concentration was 5 μmol l−1 or less; and they found no zooplankton at all in the zones with the least oxygen. They suspected that these zooplankton species are living close to their physiological limit, where they can just maintain their minimum metabolic needs in regions where oxygen is very low, making them very vulnerable to even the smallest decline in oxygen.Aiming to understand the physiological mechanisms that potentially dictate the distribution of zooplankton, the team conducted a shipboard metabolic experiment to measure the oxygen levels at which these zooplankton species cannot sustain the minimum metabolic needs. They then calculated the ratio of the amount of oxygen recorded in regions where zooplankton live in to the amount of oxygen required to sustain the zooplankton, known as the metabolic index, which estimates the amount of excess oxygen available to sustain life at a specific location in the ocean. When the metabolic index is less than 1, animals have insufficient oxygen to metabolize aerobically and have to initiate anaerobic metabolism, and life becomes unsustainable. Despite the challenges of measuring the metabolic rates of these vanishingly small animals on their ship, the authors discovered that there is only sufficient oxygen in the oxygen minimum zone for the zooplankton to sustain a metabolic rate that is barely twice their resting metabolic rate. Putting this into context, fish typically double their resting metabolic rate when digesting a meal.This discovery is alarming, although not entirely surprising. The vertebrate population has crashed by 60% since 1970, likely as a result of human activity. Many species, terrestrial and aquatic, are currently experiencing serious ecological stress. It appears that the zooplankton living in the Pacific oxygen minimum zone are also suffering, which could potentially trigger the collapse of the ocean ecosystem that they underpin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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