Towards Experimental Measurement of Methane Adsorption Isotherm in Shale Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Unconventional petroleum resources, especially shales, constitute an increasing frontier of reserves additions as conventional production declines. This research is a study to investigate the interactions between shale rocks with gaseous hydrocarbons and mainly uses NMR logging which is a powerful tool to obtain in-situ rock and fluid properties of hydrocarbon reservoirs. In this study, a novel procedure is developed to quantitatively estimate the excess adsorption of gaseous hydrocarbon on shale gas reserves using direct measurements of an in-house built NMR setup. NMR experiments are conducted to measure NMR-porosity, relaxation distribution, and pore size distribution. These measurements are compared at different pressures in porous media with different adsorption capacity. As a result, adsorbed hydrocarbon gas content is estimated, and finally, adsorption isotherm is presented. Additional experiments such as gas expansion porosity and gravimetric adsorption are conducted to validate the new NMR method. In this research, for the first-time Low-Field NMR relaxometry with frequency close to logging tools is used for quantitative determination of adsorption isotherms of methane in shale reservoirs. These measurements help estimate the gas content and differentiate between adsorbed and free gas in porous media, paving the way for studies such as natural gas storage in shale rock, CO2 sequestration, and tight enhanced recoveries such as gas flooding and cyclic solvent injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».