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Enregistrement W2935126565 · doi:10.1093/rheumatology/kez059.015

138. DIFFUSE ALVEOLAR HEMORRHAGE, PULMONARY NODULES AND INFILTRATES IN GRANULOMATOSIS POLYANGIITIS AND MICROSCOPIC POLYANGIITIS. A COHORT STUDY OF 736 PATIENTS

2019· article· en· W2935126565 sur OpenAlexaff
Stephanie Garner, Saara Rawn, Gerald Cox, Christian Pagnoux, David Cuthbertson, Simon Carette, Curry L. Koening, Carol A. Langford, Carol A. McAlear, Paul A. Monach, Larry W. Moreland, Philip Seo, Ulrich Specks, Antoine G. Sreih, Steven R. Ytterberg, Peter A. Merkel, Nader Khalidi

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt. Joseph's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGranulomatosis with polyangiitisDiffuse alveolar hemorrhageMicroscopic polyangiitisPathologyLungVasculitisInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The outcomes for patients with microscopic polyangiitis (MPA) and granulomatosis with polyangiitis (GPA) who have pulmonary manifestation(s) are not known. Recent publications have shown that patients with pulmonary manifestations tend to have higher rates of relapse but the impact on morbidly and mortality is not known. This study aimed to determine 1) the frequency with which patients develop any of three pulmonary manifestations: pulmonary nodules (PN), diffuse alveolar hemorrhage (DAH), or pulmonary infiltrates; and 2) whether patients with multiple pulmonary manifestations have different rates of disease flares and/or mortality compared to patients with one pulmonary manifestation. Methods: Data were extracted from the Vasculitis Clinical Research Consortium Longitudinal Study cohort beginning in 2006. Pulmonary manifestations were classified by site investigators and reported via a standard protocol. Mortality and flare rates, and predictors of morbidity/mortality were determined for each group of patients by lung manifestation and combination of manifestations. Results: Among 736 patients with MPA or GPA, 66.0% (n = 486) had at least one pulmonary manifestation(s) at any point during follow-up. Figure 1 gives a visual representation of the frequencies and overlap of PN, DAH, and pulmonary infiltrates. While PN were common at baseline (44.3%), only 4.1% of patients subsequently developed PN. At baseline 9.0% of patients had both PN and DAH. Among patients who initially had DAH and no other pulmonary manifestations (n = 73, 9.9%), PN developed in only 4 (0.5%). Of those patients who did not have DAH at presentation (n = 579, 78.7%), only 3.4% went on to develop DAH. Non-hemorrhagic infiltrates only subsequently developed in 3.4% (n = 25) of patients. The type of pulmonary involvement (PN versus DAH versus infiltrates or a combination of these) did not predict the number of flares per year or the number of deaths per 100 patient years. Conclusion: Pulmonary nodules, DAH, and infiltrates are common in MPA/GPA and more than one manifestation frequently occurs. In GPA and MPA, new pulmonary manifestations do not tend to develop over time after treated in initiated. Once remission is obtained, pulmonary manifestations at baseline do not confer increased risk of flare or mortality. Frequency of pulmonary nodules, diffuse alveolar hemorrhage, and pulmonary infiltrates among patients with pulmonary manifestations of granulomatosis with polyangiitis and microscopic polyangiitis Areas of intersection represent the number of patients whose clinical course included two or more pulmonary features. cANCA = cytoplasmic antineutrophil cytoplasmic antibodies, pANCA = perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibodies, PR3 = proteinase 3 antibodies, MPO =myeloperoxidase antibodies. Disclosures: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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