Meta-analysis of randomized controlled trials that assess the efficacy of low-intensity shockwave therapy for the treatment of erectile dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to perform a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) that evaluate the efficacy of low-intensity extracorporeal shock wave therapy (LiESWT) for the treatment of erectile dysfunction (ED). Materials and methods: A comprehensive search of PubMed, Medline, and Cochrane databases was performed from November 2005 to July 2018. RCTs evaluating efficacy of LiESWT in the treatment of ED were selected. The primary outcomes were the mean difference between treatment and sham patients in the International Index of Erectile Function-Erectile Function (IIEF-EF) domain score 1 month after treatment, and the mean change in IIEF-EF from baseline to 1 month post-treatment. The secondary analysis considered the percentage of men whose erectile hardness score (EHS) changed from <2 at baseline to >3 after treatment. All analyses used a random effects method to pool study-specific results. Results: A total of seven RCTs provided data for 607 patients. The mean IIEF-EF 1 month post-treatment ranged from 12.8 to 22.0 in the treatment group versus 8.17–16.43 in the sham group. The mean difference between the treatment and sham groups at the 1 month follow up was a statistically significant increase in IIEF-EF of 4.23 ( p = 0.012). Overall, five of the seven trials provided data on the proportion of patients with baseline EHS <2 who improved to EHS >3 at 1 month post-treatment. The proportions ranged from 3.5 to 90% in the treatment group versus 0–9% in the sham group and the pooled relative risk of EHS improvement for the treated versus sham group was 6.63 ( p = 0.0095). No significant adverse events were reported. Conclusions: This is the first meta-analysis that evaluates RCTs exploring LiESWT as a treatment modality strictly for ED. This therapeutic strategy appears to be well tolerated with short-term benefits. However further studies exploring specific treatment regimens and long-term outcomes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».