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Enregistrement W2935168287 · doi:10.1108/jarhe-07-2018-0141

The value of liberal arts education for finding professional employment

2019· article· en· W2935168287 sur OpenAlexaffabout
John Cameron, Rebecca Tiessen, Kate Grantham, Taryn Husband-Ceperkovic

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensMcGill UniversityGlobal Affairs CanadaUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityCurriculumLiberal arts educationGraduation (instrument)The artsValue (mathematics)Public relationsPedagogySociologyQualitative propertyPolitical scienceNarrativeMedical educationHigher educationEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Debates about the role of liberal arts education in finding employment highlight both its benefits and the challenges of finding work after graduation – debates that are now well-documented and outlined in this paper. Adding to these debates, the purpose of this paper is to bring in the voices of recent graduates from social sciences and humanities programs who have firsthand and recent experience as they enter the professional job market. Their experiences guide our understanding of the nature of liberal arts programs and shed light on areas of improvement in line with improved career paths and employment outcomes. Design/methodology/approach The methodology involved a quantitative data study using an online survey completed by 1,901 graduates. Findings A survey completed by 1,901 graduates of IDS programs in Canada provided rich data about the challenges and opportunities of their education in relation to professional employment. Additional follow-up qualitative data provided by survey participants was also analyzed. Practical implications From these findings, several implications for curriculum design are highlighted to strengthen (not replace or alter) existing program offerings. Implications for curriculum design: The quantitative data and narrative responses from the survey of IDS graduates on their career paths highlight several important considerations for IDS and other liberal arts programs that are grappling with questions about whether and how to redesign curricula to better address concerns about the employability of students. Social implications The central lesson from this research is that the perspectives of university graduates can provide valuable insights for debates about the roles of universities and the design of university curricula. While the voices of university administrators, professors, politicians, industry leaders and media pundits are all prominent in these debates, the perspectives of graduates are often left out, despite their firsthand experience in making the transition from campus to career. Originality/value This research project offers one model that other fields of study could follow to learn more from their graduates about the competencies and skills which they most value in navigating complex career paths and overcoming barriers to professional employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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