<i>In vitro</i> Antioxidant and Antimicrobial Effects of <i>Ceratostigma plumbaginoides</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bioactive compounds, including phenols, flavonoids, and tannins, were quantified in leaves, stems and roots of methanol, n-butanol, diethyl ether and n- hexane extracts of Ceratostigina plumbaginoides Bunge. (Plumbaginaceae) ornamental plants. The antioxidant capacity was measured by the DPPH and linoleic acid assays. The total bioactive compounds, as well as the antioxidant capacities, were the highest in the leaves compared with stems and roots. The -methanolic, n-butanol, diethyl ether and n-hexane leaf extracts varied in their antibacterial and antifungal activities. In general, the most sensitive bacterium to leaf extracts was Bacillus cereus and the most resistant was Staphyllococcus aureus, while the most sensitive fungus was Aspergillusflavus and the most resistant one was Penicillium ochrochloron. As the methanolic leaf extract was the most active, it was subjected to column chromatography and two compounds were isolated and identified as 1 (5-hydroxy-2-methyl-1,4-naphthoquinone / plumbagin) and 2 (3,3'-biplumbagin). Compounds 1 and 2 showed the highest antibacterial and antifungal activities compared with other extracts tested. The MIC and MBC values for the most active compound 1 were in the range of 0.001 - 0.09 and 0.004 - 0.21 mg mL⁻¹, while MIC and MFC were determined as 0.001 - 0.11 and 0.002 - 0.19 mg mL⁻¹, respectively. The isolated compounds and leaf extracts showed also equal or higher antimicrobial activities compared with antibiotics/commercial reagents which indicate that the plant might be useful for drug development. This is the first report on the antibacterial and antifungal activities, as well as the antioxidant properties of the tested plant parts and isolated compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».