Efficacy of a Photovoice‐based video as an online mental illness anti‐stigma intervention and the role of empathy in audience response: A randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined the efficacy of a Photovoice‐based video as a novel online anti‐stigma video in reducing mental illness stigma, as well as the role of empathic concern in stigma reduction. Photovoice is a grassroots process by which members of a marginalized group, such as people with a mental illness, document and convey their experience; in this study’s context, the experience of living with a mental illness and the stigma associated with this experience. Canadian undergraduate university students ( n = 303; average age = 21) were randomly assigned to view either a Photovoice‐based anti‐stigma intervention video ( n = 156) or a control video ( n = 147). Compared to the control condition, the Photovoice‐based video was efficacious in reducing mental illness stigma, including reduced fear and anger toward people with a mental illness, decreased perceptions of dangerousness, and decreased desired social distance. In addition, the intervention was efficacious in maintaining reduced desired social distance relative to the control at 1‐month post‐intervention. Finally, empathic concern was found to mediate the relationship between the Photovoice‐based video and reduced mental illness stigma, suggesting that one way the intervention reduced mental illness stigma was by eliciting empathy in the viewer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle