The Fornax 3D project: Thick disks in a cluster environment
Notice bibliographique
Résumé
We have used deep MUSE observations to perform a stellar-kinematic and population analysis of FCC 153 and FCC 177, two edge-on S0 galaxies in the Fornax cluster. The geometrical definition of the different structural components of these two galaxies allows us to describe the nature of their thick disks. These are both old, relatively metal poor and [Mg/Fe]-enhanced, and their star formation history (SFH) reveals a minor younger component whose chemical properties suggest its later accretion. Moreover, the outer regions of these geometrically defined thick disks show higher values of metallicity and lower values of [Mg/Fe]. These stars probably formed in the thin-disk region and they were dynamically heated to form the flares present in these two galaxies. We propose different formation scenarios for the three populations of these thick disks: in-situ formation, accretion and disk heating. A clear distinction in age is found between the metal poor and [Mg/Fe]-enhanced thick disks (old, ∼12 − 13 Gyr), and the metal rich and less [Mg/Fe]-enhanced thin disks (young, ∼4 − 5 Gyr). These two galaxies show signs of relatively recent star formation in their thin disks and nuclear regions. While the thin disks show more continuous SFHs, the nuclei display a rather bursty SFH. These two galaxies are located outside of the densest region of the Fornax cluster where FCC 170 resides. This other edge-on S0 galaxy has recently been studied, and we have compared and discussed our results with this previous study. The differences between these three galaxies, at different distances from the cluster center, suggest that the environment can have a strong effect on the galaxy evolutionary path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».