Politeness Strategies in Directive Speech Acts in Local Indonesian Parliament Assembly Proceedings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on politeness in directive speech acts appearing within the proceedings of the local parliament for Sukoharjo, Indonesia. The aim is to explain the politeness strategies used to convey intended persuasive forces during parliamentary discourses. Drawing upon the pragmatic qualitative approach, this study examined 18 parliamentarians and data on their previous utterances’ form, function, meaning, and context in the proceedings. Using data collected through observation, records, and documentation, it looks at how the politicians acted. The results show that directive acts represent the main performance, with 154 tokens of illocution and 44 directive speech acts for politeness. Politeness strategies to perform directive speech acts are colored with on record, positive politeness, and aversion-to-acting negative politeness. The characters for positive politeness include inviting-gentle-direct, repressing-gentle-direct, suggesting-gentle-indirect, repressing-gentle-indirect, gentle-indirect, and respecting direct. This study implies pragmatic analysis in a different setting where an emphasized degree of formality is required. Suggestions are made to compare or contrast with utterances in less formal interactions, such as in the negotiations between a buyer and seller, and in religious circumstances like sermons in a mosque, church, or colloquial proceedings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle