Characterizing the Fluxes and Age Distribution of Soil Water, Plant Water, and Deep Percolation in a Model Tropical Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent field observations indicate that in many forest ecosystems, plants use water that may be isotopically distinct from soil water that ultimately contributes to streamflow. Such an assertion has been met with varied reactions. Of the outstanding questions, we examine whether ecohydrological separation of water between trees and streams results from a separation in time, or in space. Here we present results from a 9‐month drought and rewetting experiment at the 26,700‐m 3 mesocosm, Biosphere 2‐Tropical Rainforest biome. We test the null hypothesis that transpiration and groundwater recharge water are sampled from the same soil volume without preference for old nor young water. After a 10‐week drought, we added 66 mm of labeled rainfall with 152‰ δ 2 H distributed over four events, followed by background rainfall (−60‰ δ 2 H) distributed over 13 events. Our results show that mean transit times through groundwater recharge and plant transpiration were markedly different: groundwater recharge was 2–7 times faster (~9 days) than transpired water (range 17–62 days). The “age” of transpired water showed strong dependence on species and was linked to the difference between midday leaf water potential and soil matric potential. Moreover, our results show that trees used soil water (89% ±6) and not the “more mobile” (represented by “zero tension” seepage) water (11% ±6). The finding, which rejects our null hypothesis, is novel in that this partitioning is established based on soil water residence times. Our study quantifies mean transit times for transpiration and seepage flows under dynamic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».