Increased Expression of Vascular Endothelial Growth Factor-D Following Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in the expression of the vascular endothelial growth factors (VEGF) A and B occur during blood⁻brain barrier (BBB) breakdown and angiogenesis following a brain injury. In this study, the temporal and spatial expression of VEGF-D and VEGF receptors-2 and -3 (VEGFR-2 and VEGFR-3, respectively) was determined at the mRNA and protein level in the rat cortical cold-injury model over a period of 0.5 to 6 days post-injury. In order to relate endothelial VEGF-D protein expression with BBB breakdown, dual labeling immunofluorescence was performed using antibodies to VEGF-D and to fibronectin, a marker of BBB breakdown. In control rats, VEGF-D signal was only observed in scattered perivascular macrophages in the cerebral cortex. The upregulation of VEGF-D mRNA expression was observed in the injury site between days 0.5 to 4, coinciding with the periods of BBB breakdown and angiogenesis. At the protein level, intracerebral vessels with BBB breakdown to fibronectin in the lesion on days 0.5 to 4 failed to show endothelial VEGF-D. Between days 0.5 to 6, increased VEGF-D immunoreactivity was noted in the endothelium of pial vessels overlying the lesion site, in neutrophils, macrophages, and free endothelial cells within the lesion. The upregulation of VEGFR-2 and -3 mRNA and protein expression was observed early post-injury on day 0.5. Although there was concurrent expression of VEGF-A, VEGF-B, and VEGF-D post-injury, differences in their spatial expression during BBB breakdown and angiogenesis suggest that they had specific and separate roles in these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».