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Enregistrement W2935299457 · doi:10.2495/sdp-v14-n1-31-43

Bio-based circular economy in European national and regional strategies

2019· article· en· W2935299457 sur OpenAlexvenueno aff
Susanna Vanhamäki, Kateřina Medková, A. Malamakis, Stamatia Kontogianni, Eleonóra Marišová, David Huisman Dellago, Ν. Moussiopoulos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioeconomy and Sustainability Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyBusinessEconomic systemEconomyNatural resource economicsEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In circular economy (Ce), the value of products and materials is maintained for as long as possible.What has previously been considered waste is now a resource that can be reused and reintroduced to the production cycle.Therefore, waste management of both technical and bio-based waste streams plays a central role in the transition towards Ce.In bioeconomy, the materials are to a certain extent circular by nature.however, biomaterials may also be used in a rather linear way.according to the european Commission, the transition towards Ce needs to be supported on local, regional and national levels.Thus, to enhance sustainability and get the full potential out of bioeconomy, the Ce principles should be applied to reach bio-based Ce.This paper presents the results of a qualitative assessment that was carried out in Finland, Spain, Slovakia, greece, romania and France.Selected national and regional strategies were identified, compared and analyzed from the perspective of Ce and bio-based Ce. at the time of the study, the added value of Ce was recognized in most of the national and regional level strategies studied, through objectives concerning e.g.waste management or bioenergy.Bio-based Ce was hardly ever included as a term but circularity aspects were referred to for example through biowaste management.Waste management appears to be the main driver in the transition towards Ce.This is evident also in the case presented from Slovakia.yet, in order for Ce to become an integral part of national and regional policies, a more comprehensive understanding of the Ce mechanisms should be achieved.Supported actions on both small and large-scale are needed.The research is partly an outcome of the ongoing Interreg europe project BIOregIO, where the bio-based circular economy is boosted through a transfer of expertise about best practices, aiming at changing regional policies to support bio-based Ce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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