Bio-based circular economy in European national and regional strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In circular economy (Ce), the value of products and materials is maintained for as long as possible. What has previously been considered waste is now a resource that can be reused and reintroduced to the production cycle. Therefore, waste management of both technical and bio-based waste streams plays a central role in the transition towards Ce. In bioeconomy, the materials are to a certain extent circular by nature. however, biomaterials may also be used in a rather linear way. according to the european Commission, the transition towards Ce needs to be supported on local, regional and national levels. Thus, to enhance sustainability and get the full potential out of bioeconomy, the Ce principles should be applied to reach bio-based Ce. This paper presents the results of a qualitative assessment that was carried out in Finland, Spain, Slovakia, greece, romania and France. Selected national and regional strategies were identified, compared and analyzed from the perspective of Ce and bio-based Ce. at the time of the study, the added value of Ce was recognized in most of the national and regional level strategies studied, through objectives concerning e.g. waste management or bioenergy. Bio-based Ce was hardly ever included as a term but circularity aspects were referred to for example through biowaste management. Waste management appears to be the main driver in the transition towards Ce. This is evident also in the case presented from Slovakia. yet, in order for Ce to become an integral part of national and regional policies, a more comprehensive understanding of the Ce mechanisms should be achieved. Supported actions on both small and large-scale are needed. The research is partly an outcome of the ongoing Interreg europe project BIOregIO, where the bio-based circular economy is boosted through a transfer of expertise about best practices, aiming at changing regional policies to support bio-based Ce.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle