Relationship Between Bone Mineral Density <i>T</i>-Score and Nonvertebral Fracture Risk Over 10 Years of Denosumab Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Although treat-to-target strategies are being discussed in osteoporosis, there is little evidence of what the target should be to reduce fracture risk maximally. We investigated the relationship between total hip BMD T-score and the incidence of nonvertebral fracture in women who received up to 10 years of continued denosumab therapy in the FREEDOM (3 years) study and its long-term Extension (up to 7 years) study. We report the percentages of women who achieved a range of T-scores at the total hip or femoral neck over 10 years of denosumab treatment (1343 women completed 10 years of treatment). The incidence of nonvertebral fractures was lower with higher total hip T-score. This relationship plateaued at a T-score between -2.0 and -1.5 and was independent of age and prevalent vertebral fractures, similar to observations in treatment-naïve subjects. Reaching a specific T-score during denosumab treatment was dependent on the baseline T-score, with higher T-scores at baseline more likely to result in higher T-scores at each time point during the study. Our findings highlight the importance of follow-up BMD measurements in patients receiving denosumab therapy because BMD remains a robust indicator of fracture risk. These data support the notion of a specific T-score threshold as a practical target for therapy in osteoporosis. © 2019 The Authors Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».