Psychological Well-being in Doctoral Students: Investigating the Effects of Self-efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable research on the role of research self-efficacy and its links to scholarly productivity, there exists little research on the effects of research self-efficacy on doctoral students’ emotional and psychological well-being. The present empirical study examined the relationship between research self-efficacy and psychological well-being in doctoral students. Participants ( N = 636) recruited internationally from a total of 36 countries across 41 disciplines and completed an online questionnaire consisting of several self-report measures including self-efficacy for research, emotional well-being, and global psychological adjustment (burnout, depression, intention to quit, impostor syndrome). Hierarchical regression analyses controlling for the effect of age, gender, discipline, Ph.D. year, and Ph.D. stage revealed significant beneficial effects of self-efficacy on both failure-related and epistemic emotions with students reporting higher self-efficacy levels concerning their graduate training also reporting better levels of intention to quit, burnout, depression, and impostor syndrome. These findings show self-efficacy to play a significant role in the emotional lives and well-being of doctoral students in depicting higher self-efficacy to predict more positive emotions and lower negative emotions concerning program performance, as well as better levels across critical mental health indicators in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».