The short- and long-term effects of resistance training with different stability requirements
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the short- and long-term effects of resistance training (RT) with different stability requirements. Fifty-nine men underwent a 3-week familiarization period followed by a 7-week training period. During familiarization, all participants trained four sessions of squats with a Smith machine, free weights and free weights standing on a wobble board. After week-3, participants were randomized into a low (Smith machine), medium (Free-weight) or high (Wobble board) stability RT program, and Control group. All participants were tested pre-, after week-3 and post-intervention. Ten repetition maximum (10RM), rate of force development (RFD), electromyography (EMG) and maximum voluntary isometric contraction (MVIC) were tested in all three squat conditions in addition to countermovement jump (CMJ) on stable and unstable surfaces, and muscle thickness. After familiarization, greater 10RM loads (21.8-27.3%), MVIC (7.4-13.5%), RFD (29.7-43.8%) and CMJ (4.9-8.5%) were observed in all conditions. Between week 3 and 10, the Free-weight and Wobble board groups similarly improved 10RM in all conditions. Smith machine group demonstrated greater improvement in the trained exercise than the medium and high stability exercises. All training groups showed similar improvement in muscle thickness, RFD and MVIC. There was no CMJ improvement on the stable surface, but the Wobble board group demonstrated significantly greater improvement on the unstable surface. In conclusion, low, medium or high stability RT resulted in similar improvements in trained and non-trained testing conditions except for greater CMJ on the unstable surface in the Wobble group. Greater 10RM strength in trained than non-trained exercise was only observed in low stability group. Familiarization was associated with substantial improvements in 10RM and CMJ, with greater improvement associated with higher stability requirements. These findings suggest that high stability can increase strength, muscle thickness and explosive measurements similar to training with lower stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».