Systematic review (protocol) of clinical effectiveness and models of care of low-resource pulmonary rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
More than half of the people with chronic respiratory diseases (CRDs) live in low- and middle-income countries (LMICs). The increasing disability, reduced productivity, associated anxiety and depression from CRDs result in social isolation and economic hardship for patients and their families. Pulmonary rehabilitation (PR) is a guideline-recommended multidisciplinary and multifaceted intervention that improves the physical and psychological condition of people with CRD. However, PR services are underprovided and uptake is poor in LMICs, especially in low-resourced setting. We aim to systematically assess the effectiveness, applicable components and mode of delivery of PR. We will search MEDLINE, EMBASE, CABI, AMED and CENTRAL from January 1990 using a PICOS search strategy (Population: adults with CRD (including chronic obstructive pulmonary disease, post-tuberculosis, remodelled asthma); Intervention: PR; Comparator: usual care; Outcomes: functional exercise capacity and Health-Related Quality-of-Life; Setting: low-resource settings). Two reviewers will independently screen titles/abstracts and full texts for eligibility and extract data from included papers. We will use the Cochrane Risk-of-Bias tool, rating the quality of evidence using GRADE. We will use narrative synthesis to answer our three objectives: What is the effectiveness of PR in low-resource settings? What components are used in effective studies? What models of service delivery are used? This systematic review will inform the potential impact and practical models of low-resource PR for the betterment of patients with CRDs to improve their substantial health-care burden and address poor quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».