Tracking Veterinary Students Who Aspire to Careers in Science
Notice bibliographique
Résumé
The Cornell Leadership Program for Veterinary Students is an intensive 10-week learning experience intended to guide competitively selected scholars into careers in science and public health. It features independent research, vocational counseling, and student-directed learning modules. Program scholars are encouraged to objectively evaluate graduate training as preparation for careers promoted by the program. Prominence is given to experiential learning through research, participation in program enrichment modules, and inspirational experiences achieved through group meetings and individual interactions with established scientists. Program alumni are monitored to determine how the careers they pursue relate to their earlier-stated ambitions. In addition, subjective assessments are made of the quality of graduate training and its impact on alumni career paths. The influence of mentors, vocational counseling, and inspirational experiences on subsequent training is also subjectively assessed. Information is obtained from students' anonymous responses to questionnaires and recorded interviews. Program alumni are contacted annually to determine their current activities and career aspirations. The Leadership Program encourages program graduates to undertake careers in science and public health, yet an unanticipated number of alumni enter private veterinary practice. A factor relevant to that outcome is that many students destined for practice lack a definitive career plan. Persuading veterinary students to consider careers in research or public service is challenging but worth the effort. Critical to that connection is the need for veterinary students to objectively evaluate graduate training options because the vocations they follow appear to be strongly influenced by the experiences they choose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».