Comparative Effectiveness of Nutritional and Biological Therapy in North American Children with Active Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic targets in pediatric Crohn's disease include symptoms, quality of life (QOL), and mucosal healing. Although partial enteral nutrition (PEN), exclusive enteral nutritional (EEN), and anti-tumor necrosis factor alpha (anti-TNF) therapy all improve symptoms, the comparative effectiveness of these approaches to improve QOL and achieve mucosal healing has not been assessed prospectively. METHODS: In a prospective study of children initiating PEN, EEN, or anti-TNF therapy for Crohn's disease, we compared clinical outcomes using the Pediatric Crohn's Disease Activity Index (PCDAI), QOL (IMPACT score), and mucosal healing as estimated by fecal calprotectin (FCP). PCDAI, IMPACT, FCP, and diet (prompted 24-h recall) were measured at baseline and after 8 weeks of therapy. RESULTS: We enrolled 90 children with active Crohn's disease (PCDAI, 33.7 ± 13.7; and FCP, 976 ± 754), of whom 52 were treated with anti-TNF, 22 with EEN, and 16 with PEN plus ad lib diet. Clinical response (PCDAI reduction ≥15 or final PCDAI ≤10) was achieved by 64% on PEN, 88% EEN, and 84% anti-TNF (test for trend P = 0.08). FCP ≤250 μg/g was achieved with PEN in 14%, EEN 45%, and anti-TNF 62% (test for trend P = 0.001). Improvement in overall QOL was not statistically significantly different between the 3 groups (P = 0.86). However, QOL improvement was the greatest with EEN in the body image (P = 0.03) domain and with anti-TNF in the emotional domain (P = 0.04). CONCLUSIONS: Although PEN improved clinical symptoms, EEN and anti-TNF were more effective for decreasing mucosal inflammation and improving specific aspects of QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».