The Divergence and Convergence of Critical Reflection and Critical Reflexivity: Implications for Health Professions Education
Notice bibliographique
Résumé
As a field, health professions education (HPE) has begun to answer calls to draw on social sciences and humanities (SS&H) knowledge and approaches for curricular content, design, and pedagogy. Two commonly used SS&H concepts in HPE are critical reflection and critical reflexivity. But these are often conflated, misunderstood, and misapplied. Improved clarity of these concepts may positively affect both the education and practice of health professionals. Thus, the authors seek to clarify the origins of each, identify the similarities and differences between them, and delineate the types of teaching and assessment methods that fit with critical reflection and/or critical reflexivity. Common to both concepts is an ultimate goal of social improvement. Key differences include the material emphasis of critical reflection and the discursive emphasis of critical reflexivity. These similarities and differences result in some different and some similar teaching and assessment approaches, which are highlighted through examples. The authors stress that all scientific and social scientific concepts and methods imported into HPE must be subject to continued scrutiny both from within their originating disciplines and in HPE. This continued questioning is core to the ongoing development of the HPE field and also to health professionals' thinking and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,310 | 0,353 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,167 |
| Communication savante | 0,043 | 0,055 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».