Embodying Sexism: A 'DIY Project' Exploring Feminism & Teaching in the #MeToo Era
Notice bibliographique
Résumé
We are in the midst of a watershed moment as the # MeToo movement continues to carve new spaces for women’s voices and lived experience of sexism, abuse, and harassment to be heard. Schools are not immune from this cultural moment, with sexual harassment identified as a major concern for both students and teachers (Higham, 2017). Hodgson, Vlieghe, & Zamojski (2018) call for the need to develop a post-critical philosophy through which to approach such concerns, stating “we always can begin anew with the world” (p. 8). Highlighting the imminent need for educators to carefully consider the pedagogical implications of this cultural moment, embarking upon ‘the precarious adventure of transforming and recreating the world’ (Freire, 1972, p. 72) as they develop ethical strategies for working with students, and each other, amid this complexity. Ahmed (2017) reminds us, “to direct your attention to the experience of being wronged can mean feeling wronged all over again. We need to attend to the bumps; it is bumpy” (p. 27). Utilizing the arts-based practices of photography & poetic inquiry, this paper engages in an autoethnographic exploration seeking to attend to these bumps and their impact on my identity as teacher, researcher, and feminist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,034 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».