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Enregistrement W2935468884

Embodying Sexism: A 'DIY Project' Exploring Feminism & Teaching in the #MeToo Era

2018· article· en· W2935468884 sur OpenAlexaff
Patricia Jagger

Notice bibliographique

Revue2019 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismHarassmentSociologyTeachable momentAutoethnographyFeelingOppressionIdentity (music)PedagogyGender studiesAestheticsMedia studiesPsychologyPsychoanalysisPolitical scienceSocial psychologyLawArtPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are in the midst of a watershed moment as the # MeToo movement continues to carve new spaces for women’s voices and lived experience of sexism, abuse, and harassment to be heard. Schools are not immune from this cultural moment, with sexual harassment identified as a major concern for both students and teachers (Higham, 2017). Hodgson, Vlieghe, & Zamojski (2018) call for the need to develop a post-critical philosophy through which to approach such concerns, stating “we always can begin anew with the world” (p. 8). Highlighting the imminent need for educators to carefully consider the pedagogical implications of this cultural moment, embarking upon ‘the precarious adventure of transforming and recreating the world’ (Freire, 1972, p. 72) as they develop ethical strategies for working with students, and each other, amid this complexity. Ahmed (2017) reminds us, “to direct your attention to the experience of being wronged can mean feeling wronged all over again. We need to attend to the bumps; it is bumpy” (p. 27). Utilizing the arts-based practices of photography & poetic inquiry, this paper engages in an autoethnographic exploration seeking to attend to these bumps and their impact on my identity as teacher, researcher, and feminist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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