Use of Internet Health Information Among Students in Jeddah, Saudi Arabia: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet is a resource used to deliver health information, and has the potential to provide nutrition education in particular for individuals with a good level of education. The purpose of this study was to investigate the use of internet as a source for health information and analyzing the related factors for internet as a source for health information among students in Jeddah, Saudi Arabia. METHODS: We recruited 164 high schools, undergraduate and postgraduate students living in Jeddah, Saudi Arabia. A self-administered structured questionnaire to collect data on searching the internet for health information was used. It included frequency and timing of search, type of information, use of information in decision making, general health condition and socio-demographic characteristics. Differences between students who perceived and those who did not perceive improvement in health care after using internet health information were assessed using the chi-squared test. RESULTS: 92.7% of the students usually searched the internet for health information and 84.8% perceived internet health information as a help towards improving their health status. Students at higher educational levels talked significantly more often with their doctors regarding the health information they got from the internet (p = 0.014). We found significantly higher rates of perceived improvement in health among females (p <0.001), participants who trusted the health information they got from the internet (p <0.001), those who searched the internet for health information for themselves and other persons (p = 0.034), who searched for information on health care, physical fitness and nutrition and specific diseases (p = 0.005) and those who did it to increase their knowledge (p = 0.024). CONCLUSION & RECOMMENDATIONS: The majority of participants perceived the health information they got from the internet as a help towards improving their health status. Interventions should be developed to enhance the use of internet health information among males and high school students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».