Comparison of laminectomy and fusion vs laminoplasty in the treatment of multilevel cervical spondylotic myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to evaluate the clinical safety and efficacy between laminectomy and fusion (LF) versus laminoplasty (LP) for the treatment of multi-level cervical spondylotic myelopathy (CSM). METHODS: The authors searched electronic databases using PubMed, MEDLINE, Embase, Cochrane Controlled Trial Register, and Google Scholar for relevant studies that compared the clinical effectiveness of LF and LP for the treatment of patients with multilevel CSM. The following outcome measures were extracted: the Japanese Orthopaedic Association (JOA) scores, cervical curvature index (CCI), visual analog scale (VAS), Nurich grade, reoperation rate, complications, rate of nerve palsies. Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale (NOQAS) was used to evaluate the quality of each study. Data analysis was conducted with RevMan 5.3. RESULTS: A total of 14 studies were included in our meta-analysis. No significant difference was observed in terms of postoperative Japanese Orthopaedic Association score (P = .29), visual analog scale neck pain (P = .64), cervical curvature index (P = .24), Nurich grade (P = .16) and reoperation rate (P = .21) between LF and LP groups. Compared with LP group, the total complication rate (OR 2.60, 95% CI 1.85, 3.64, I = 26%, P < .00001) and rate of nerve palsies (OR 3.18, 95% CI 1.66, 6.11, I = 47%, P = .0005) was higher in the LF group. CONCLUSIONS: Our meta-analysis reveals that surgical treatments of multilevel CSM are similar in terms of most clinical outcomes using LF and LP. However, LP was found to be superior than LF in terms of nerve palsy complications. This requires further validation and investigation in larger sample-size prospective and randomized studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».