Diatom community responses to long‐term multiple stressors at Lake Gusinoye, Siberia
Notice bibliographique
Résumé
Global freshwater systems are threatened by multiple anthropogenic stressors via impacts on ecological structure and function necessary to maintain their health. In order to properly manage freshwater ecosystems, we must have a better understanding of the ecological response to human‐induced stressors, especially in multiple stressor environments. When long‐term observational records are scarce or non‐existent, paleolimnology provides a means to understanding ecological response to long‐term stress. Lake Gusinoye is a large, deep lake in continental southeast Siberia, and has been subject to multiple human‐induced stressors since the 19th century. Diatom assemblages since the late 17th century were reconstructed from a Lake Gusinoye sediment core to increase our understanding of the response of primary producer communities to centuries of environmental change. Records of anthropogenic contamination of Lake Gusinoye (as indicated by spheroidal carbonaceous particle, trace metal, and element records) indicate increases in regional and local development c. 1920. Diatom assemblages were initially dominated by Aulacoseira granulata , which declined beginning in the 18th century, likely as a response to hydrological change in the Gusinoye basin due to regional climate warming following the termination of the Little Ice Age ( LIA ). Significant diatom compositional turnover was observed since the 19th century at Lake Gusinoye. Since the early 20th century, Lake Gusinoye diatom assemblages have changed more profoundly as a result of multiple anthropogenic stressors, including nutrient influx, aquaculture, and wastewater discharge from the Gusinoozersk State Regional Power Plant. Recent diatom assemblages are dominated by Lindavia ocellata and nutrient‐rich species, including Fragilaria crotonensis and Asterionella formosa . Evidence of continued nutrient enrichment at Lake Gusinoye is likely due to aquaculture in the lake, and suggests potential interactive effects of warming regional temperatures and increasing nutrients (eutrophication).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».