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Enregistrement W2935613674 · doi:10.12659/ajcr.914458

Monitoring Kidney Dysfunction in Kugelberg-Welander Syndrome

2019· article· en· W2935613674 sur OpenAlexaff
Michael L. West, Michelle M. Nash, Lindita Rapi, Adriana Krizova, G. V. Ramesh Prasad

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Case Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Kugelberg-Welander (K-W) syndrome is a type of spinal muscular atrophy that causes weakness of the hip-girdle muscles. If severe enough, this weakness can confine patients to a wheelchair in adult life. Proteinuria, a manifestation of kidney dysfunction, is associated with disorders of many organ systems. The evaluation of kidney function in the context of K-W syndrome is challenging. CASE REPORT A 45-year-old man with K-W syndrome first diagnosed at 5 years of age developed peripheral edema and was found to have proteinuria under 1 g/24 h. His past history was significant for hypertension for 7 years. He was managed conservatively initially, but over the next year the serum creatinine concentration increased from 18 to 32 µmol/L (0.2 to 0.36 mg/dL). A percutaneous kidney biopsy was performed in the fetal position due to an inability of the patient to lay prone or supine. Minimal change disease (MCD) was diagnosed. Treatment consisted of dietary salt restriction, ramipril, amiloride, and hydrochlorothiazide, while avoiding corticosteroids. The serum creatinine concentration initially returned to the 18-20 µmol/L (0.2-0.22 mg/dL) range with increased fluid intake, but then slowly declined to 6 µmol/L (0.07 mg/dL) over the next 14 years. Muscle strength remained poor. CONCLUSIONS K-W syndrome, when associated with proteinuria, presents novel diagnostic and therapeutic challenges to the latter. The serum creatinine concentration may be unhelpful in assessing kidney function in K-W syndrome. A conservative management approach to MCD is reasonable to minimize comorbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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