A comparison with Tribulus terrestris extract fish immersion and bioincapsulation of enriched artemia on sex reversing of fighter fish (Betta splendens)
Notice bibliographique
Résumé
Since male fighter fish is more beautiful and commercially worthier than female one, the aim of this research was to achieve a new and appropriate safe method for masculization in B.splendens fish with herbal extract of Tribulus terrestris. Juvenile fighter fish were examined by two methods, including immersion fish in the diluted extract, and enriched Artemia napleus bioencapsulation by Tribulus terrestris extract with abbreviation name of TT. The extraction was performed by ethanolic method and four different doses of TT (0.0, 0.01, 0.05, and 0.1 gL-1) were examined. Results showed that, first method, immerse the fish in the water containing TT extract, was not effective on fighter fish and all the larvae died after 9-10 days, but in the second experimental method (feeding the treatments through Artemia enriched by TT extract), in terms of the value of masculization and survival percentage the dose of 0.05 gL-1 was the best dose which were 78.96% and 87.77%, respectively (p<0.05). In this study, TT had not a positive effect on survival of B. splendens. In these treatments, TT with a concentration of 0.05gL-1 improved significantly the growth rate in B. splendens to some extent (p<0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».