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Enregistrement W2935688021 · doi:10.7451/cbe.2018.60.2.19

Remote supervision of autonomous agricultural sprayers: The farmer’s perspective

2018· article· en· W2935688021 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Biosystems Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSmart Agriculture and AI
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)BusinessAgricultureAgricultural machineryAgricultural engineeringAgroforestryEnvironmental scienceGeographyEngineeringComputer scienceArchaeologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study that aimed at designing a user interface for an autonomous agricultural sprayer was undertaken. It involved i) a survey of the farming community to gather their opinions about technological advancement of current agricultural machines and their expectations with respect to automated agricultural machines, ii) interviews with automated system designers and experts to understand how they intend/expect autonomous agricultural machines to be remotely supervised, iii) field and laboratory experiments to identify the necessary visual information for the remote supervisor to understand the operation of the automated machine, iv) ranking of machine and environment parameters based on their frequency of usage during machine monitoring, v) determining a suitable modality that will alert the supervisor of an issue requiring human attention and, vi) an evaluation of an automation interface. The survey of the farming community provided evidence that farmers and custom applicators are satisfied with the technological advancement of agricultural machines and are also willing to accept an automated sprayer when it becomes commercially available. The survey also provided an understanding of how farmers will prefer to interact with the automated machine. The field and laboratory experiments identified different regions of the machine and its environment that should be visually provided to the remote supervisor to enhance their understanding of the operation. A variety of remote supervision concepts were discovered during the interviews with designers of automated systems. These concepts were grouped into four categories based on the location of the human or remote station (within-the-field, close-to-the-field, farm office, and outside-the-farmland). Using the unranked paired analysis, the close-to-the-field remote supervision concept was considered the most viable concept. The study to identify the most suitable warning modalities revealed that the most suitable warning modality for the remote supervision concepts that had tractor sound in the background (i.e., within-the-field and close-to-the-field), was a combination of tactile and visual modalities (i.e., visual-tactile warning). An automation interface was designed for an agricultural sprayer using both the results from the requirement analysis and interface design guidelines. An evaluation of the interface revealed several strengths of the design as well as areas that needed further improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle