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Enregistrement W2935689976 · doi:10.5539/jas.v11n5p433

Cutting Height of Mombasa Grass Under Silvopastoral and Monoculture Systems

2019· article· en· W2935689976 sur OpenAlexvenueno aff
Marcos Odilon Dias Rodrigues, Antônio Clementino dos Santos, Otacílio Silveira Júnior, Leonardo Bernardes Taverny de Oliveira, Raimundo Laerton de Lima Leite

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonocultureRandomized block designAgronomyMathematicsShadingProductivityEnvironmental scienceBiologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the production of Mombasa grass cultivation under two different systems: monoculture and silvopastoral, with heights of 70, 80, 90, and 100 cm. Two seasons were evaluated: rainy period (December to March) and rain/drought transition (March to June). The variables evaluated were: total dry mass (TDM), dry mass (DM) of the morphological components, number of tillers, efficiency of nitrogen use, DM content, number of harvest cycles and cutting intervals. The experimental design was a randomized block design with five replications. The monoculture system presented the highest yields of TDM, number of tillers and DM of the morphological components in the two evaluated periods. The main variable affected by shading was the number of tillers per area, which directly affects all variables linked to production. In addition to the type of system, the time of the year also influenced the production of DM of the grass. The evaluation of grass productivity in silvopastoral system evidenced that the plant tends to respond differently to cutting management when compared to the monoculture system. In the monoculture system, the recommended height for greater TDM yield and better leaf/stem ratio in the rainy period and the rainy/drought transition period was 80 cm, maintaining the residue height at 40 cm. As for SSP, cutting height of 70 cm presented the highest TDM and leaf/stem ratio for the two evaluated periods, maintaining the residue height at 40 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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